PubMed Paper - Een project om mensen te helpen citatiecontexten beter te begrijpen
Dit is een project dat tot doel heeft mensen te helpen de citatiecontexten van een PubMed-paper beter te begrijpen.
Door een deep learning-model te gebruiken, hebben we getraind om deze citatiecontexten te classificeren in substantiële citaties of passerende vermeldingen. Ons getrainde model kan ongeveer 80 procent van de citatiecontexten correct classificeren. We hebben ook een aanvullende categorisering uitgevoerd om die substantiële citaten verder in drie categorieën in te delen, op basis van het feit of de citatie gaat over het vergelijken van twee of meer onderzoeken, methoden, tools, technieken of methoden.
We hopen dat de aanvullende classificaties zullen mensen helpen de concepten in deze citatiecontexten beter te begrijpen.
